对参数假设检验的基本思想是什么

2.7有人说："得到参数区间估计的上下限后，说明参数的真实值落入这个区间的概率为 1。"如何评论这种说法

答：这种说法是错误的。区间是随机的，只是说明在重复抽样中，像这样的区间可构造许多次，从长远看平均地说，这些区间中将有1的概率包含着参数的真实值。参数的真实值虽然未知，仪器校准却是一个固定的值，不是随机变量。所以应理解为区间包含参数真实值的概率是 1，而不能认为参数的真实值落入这个区间的概率为??1。  

2.8对参数假设检验的基本思想是什么

答：对参数假设检验的基本思想，是在所估计样本回归系数概率分布性质已确定的基础上，在对总体回归系数某种原假设成立的条件下，利用适当的有明确概率分布的统计量和给定的显著性水平?，构造一个小概率事件，判断原假设结果合理与否，是基于"小概率事件不易发生"的原理，可以认为小概率事件在一次观察中基本不会发生，如果小概率事件竟然发生了，就认为原假设不成立，从而拒绝原假设，不拒绝备择假设。

2.9为什么对被解释变量个别值的预测区间会比对被解释变量平均值的预测区间更宽

答：预测被解释变量平均值仅存在抽样误差，而对被解释变量个别值的预测，不仅存在抽样误差，而且要受随机扰动项的影响。所以对个别值的预测区间比对平均值的预测区间更宽。

2.10如果有人利用中国1978～2000年的样本估计的计量经济模型直接预测"中国综合经济水平将在2050年达到美国2002年的水平"，你如何评论这种预测

答：用回归模型作预测时，预测期解释变量取值不宜偏离样本期过远，否则预测的精度会大大降低。利用中国1978～2000年的样本估计50年之后的经济水平，仪器校准其预测不会太准确。

2.11对本章开始提出的"中国旅游业总收入将超过3000亿美元"，你认为可以建立什么样的简单线性回归模型去分析

答：对本章开始提出的问题，我们会考虑：是什么决定性的因素能使中国旅游业总收入到2020年达到3000亿美元 旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么 怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系?综合考虑各种因素，我们认为影响中国旅游业总收入的决定性因素是中国居民收入的增长。于是建立如下模型：  uβXαY  其中，Y为中国旅游业总收入，X为中国居民收入。