示值误差引入的标准

不确定度评定中分量的识别至关重要，分量识别一定要紧紧扣住数学模型。

台式血压计示值误差的数学模型为：Δ=P1-P2，其中Δ为示值误差，P1为被检血压计读数值，p2为标准器读数值。那么血压计示值误差Δ的不确定度就有来自自变量P1和自变量P2的两个分量。然后再针对影响每个分量的"人机料法环"给予分析。

来自个自变量P1的不确定度分量，是对被检血压计读数时引入的。被检血压计在检定前是个未知数，说不清楚有多少个个体，不同的个体影响是不同的，也不知道被检的这个个体的真实情况，检定过程中在对被检血压计读数时，受测量人员和测量环境的影响也很复杂，因此用A类评定方法是简捷有效的。所以好使用重复性试验标准偏差评定P1引入的标准不确定度分量。在重复性试验中同时反映了测量人员、测量方法、测量环境、测量设备的综合影响，一般情况下也就没有必要再单独分析检定员读数不准、血压计水银柱与地面不垂直、重力加速度差异性、血压计刻线宽度引入的标准不确定度分量了。

来自第二个自变量P2的不确定度分量，是检定血压计时对计量标准装置读数引起的。计量标准装置对于一个企业或者一个实验室是特定的个体，其各项计量特性应该是已知的。所以在评定其引入的标准不确定度分量时当然就没有必要花时间花经费花精力去重复性试验，进行A类评定了，直接根据所掌握的信息用不确定度的B类评定方法就可以了。计量标准的计量特性里，影响测量结果不确定度的因素中，示值误差是不可忽视的计量特性，示值误差引入的标准不确定度是其主要成分，千万不能丢。

当然环境（重力加速度差异性）、人员（检定员读数不准）、方法（标准血压计水银柱与地面不垂直）等的影响也应该考虑，如果这些特别小时，用一句话说明"可以忽略不计"也是可以的。

由以上可以看出，"一些资料里只有两个分量，重复性引入的和标准器引入的"并无不妥，但是好还是紧紧依据数学模型的两个自变量来解释，同时指出分量u(p2)的那些忽略不计的分量名称，会更令人易解。